Waarom de toekomst van verpakkingen AI-aangedreven en superslim is

De afgelopen jaren zijn de tweelingtechnologieën van kunstmatige intelligentie (AI) en slimme verpakkingen begonnen met het hervormen van de verpakkingsindustrie. "Ik denk dat het eerlijk is om te zeggen dat AI de bepalende technologie van onze generatie is", zegt Katie King, een vooraanstaand AI-strateeg en auteur - specifiek verwijzend naar verpakkingen.

Voorbij automatisering met AI

AI bootst menselijke cognitieve functies na, zoals leren, probleemoplossing en patroonherkenning door middel van algoritmen en gegevensverwerking. In tegenstelling tot basisautomatisering, die vaste instructies volgt om repetitieve taken uit te voeren, kunnen AI-systemen beslissingen nemen en in de loop van de tijd verbeteren zonder expliciet voor elk scenario te zijn geprogrammeerd. AI onderscheidt zich in zijn vermogen om onvoorspelbaarheid en ambiguïteit aan te pakken op manieren die traditionele automatisering niet kan.

De verpakkingsindustrie staat van nature te popelen om AI in te zetten om groei en efficiëntie te stimuleren. Volgens een McKinsey-enquête die eind 2024 werd gepubliceerd, vindt 95% van de papier- en verpakkingsmanagers dat hun bedrijf moet investeren in AI.De respondenten wilden AI graag gebruiken om te helpen bij innovatie en R&D – een belangrijke motor voor groei in de verpakkingsindustrie.

In plaats van weken nodig te hebben om nieuwe ontwerpen te maken die meerdere tests vereisen, kan AI binnen enkele minuten honderden ontwerpen genereren en deze virtueel testen. Ontwerpen kunnen ook worden aangepast voor specifieke markten of problemen met de toeleveringsketen. Belangrijk is dat AI de kosten kan verlagen door materiaaloptimalisatie - het nauwkeurig berekenen van het minimale materiaal dat nodig is om de structurele integriteit te behouden.

Naast het productieproces kan AI ook grote hoeveelheden gegevens verzamelen en doorzoeken om het gedrag en de trends van klanten te identificeren - en zo dure en tijdrovende A/B-tests te verminderen. Het meest in het oog springend is dat AI kan worden gebruikt om op maat gemaakte ontwerpen te maken met locatiespecifieke of gepersonaliseerde berichten.

AI kan ook leren van feedbackgegevens van klanten om verpakkingen aan te passen die gemakkelijk beschadigen of inefficiënt zijn. Amazon gebruikt machine learning-modellen voor precies dit doel, waardoor de schade aan zendingen met 24% wordt verminderd en de verzendkosten met 5% worden verlaagd.

De voordelen van slim verpakken

Slimme verpakkingen integreren digitale technologie en sensoren in productcontainers om functionaliteit te bieden die verder gaat dan bescherming en containment.

Radiofrequentie-identificatie (RFID)-tags die zijn ingebed in slimme verpakkingen transformeren het voorraadbeheer en de zichtbaarheid van de supply chain door locatiegegevens draadloos te verzenden zonder dat scannen in de zichtlijn (zoals streepjescodes) nodig is. Merken kunnen producten met uiterste nauwkeurigheid volgen, van productie tot distributie tot winkelschappen, waardoor verliezen worden voorkomen, koopwaar wordt geverifieerd, diefstal wordt gedetecteerd en consumenten transparantie krijgen over de herkomst en traject van producten.

Near-field communication (NFC)-chips en QR-codes transformeren gewone verpakkingen in een interactief digitaal portaal, dat een brug slaat tussen fysieke producten en online ervaringen. Door simpelweg met hun smartphone op een NFC-verpakking te tikken of een QR-code te scannen, krijgen consumenten direct toegang tot gedetailleerde productinformatie, gebruikshandleidingen, promotievideo's of gepersonaliseerde inhoud op basis van hun voorkeuren en aankoopgeschiedenis. Bovendien genereren deze digitale touchpoints waardevolle gegevens over interactiepatronen van consumenten en creëren ze nieuwe marketingkanalen die op afstand kunnen worden bijgewerkt zonder de fysieke verpakking te veranderen.

Andere sensoren kunnen temperatuur, vocht en vluchtige stoffen (een indicator van bederf) in verpakkingen bewaken om de toestand van voedsel, dranken en andere gevoelige producten te bepalen. Gegevens kunnen continu worden gevolgd en naar logistieke managers worden gestuurd die proactief kunnen reageren op mogelijke problemen door zendingen om te leiden of opslagcondities aan te passen.

Slimme verpakkingen, waarbij gebruik wordt gemaakt van RFID-tags en NFC-chips, worden ook gezien als een essentieel hulpmiddel om te voldoen aan de regelgeving voor uitgebreide producentenverantwoordelijkheid van de Europese Unie en de richtlijn verpakking en verpakkingsafval (PPWR), die fabrikanten meer verantwoordelijkheid geven voor het beheer van het einde van de levensduur. AI-aangedreven beeldherkenningssystemen kunnen bijvoorbeeld verschillende verpakkingsmaterialen bij afvalfaciliteiten detecteren en sorteren. Terwijl ingebedde RFID- of digitale watermerken in verpakkingen gedetailleerde gegevens over de materiaalsamenstelling kunnen bevatten om recyclingprocessen te optimaliseren.

Hoewel er nog steeds uitdagingen zijn bij het implementeren van AI en slimme verpakkingstechnologieën - privacykwesties, wettelijke verplichtingen en kosten om er drie te noemen - zijn er enorme potentiële zakelijke voordelen. Het McKinsey-onderzoek concludeert dat bedrijven die nu een AI-strategie ontwikkelen, een concurrentievoordeel zullen behalen.

King is iets directer. "Bedrijven die aarzelen of hun kop in het zand steken, moeten nu wakker worden en de verreikende voordelen ervan zien", zegt ze. Adoptie hoeft ook niet overweldigend te zijn. "Door zich te concentreren op kleine proofs of concept en strategieën af te stemmen op duidelijke doelen, kunnen bedrijven de weg vrijmaken voor impactvolle AI-adoptie die is afgestemd op hun unieke behoeften en ambities."