Dlaczego przyszłość opakowań jest oparta na sztucznej inteligencji i super inteligentna

W ciągu ostatnich kilku lat bliźniacze technologie sztucznej inteligencji (AI) i inteligentnych opakowań zaczęły przekształcać branżę opakowaniową. "Myślę, że można śmiało powiedzieć, że sztuczna inteligencja jest technologią definiującą nasze pokolenie" – mówi Katie King, wiodąca strateg sztucznej inteligencji i autorka, specjalizująca się w obszarze opakowań

Więcej niż automatyzacja dzięki sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja naśladuje ludzkie funkcje poznawcze, takie jak uczenie się, rozwiązywanie problemów i rozpoznawanie wzorców, za pomocą algorytmów i przetwarzania danych. W przeciwieństwie do podstawowej automatyzacji, która podąża za ustalonymi instrukcjami w celu wykonania powtarzalnych zadań, systemy sztucznej inteligencji mogą podejmować decyzje i doskonalić się w czasie, bez wyraźnego programowania dla każdego scenariusza. Sztuczna inteligencja wyróżnia się zdolnością do radzenia sobie z nieprzewidywalnością i niejednoznacznością w sposób, w jaki nie jest to możliwe w przypadku tradycyjnej automatyzacji.

Branża opakowaniowa jest oczywiście chętna do wykorzystania sztucznej inteligencji do napędzania wzrostu i wydajności. Według badania McKinsey opublikowanego pod koniec 2024 roku, 95% dyrektorów ds. branży papierniczej i opakowaniowej uważa, że ich firmy powinny inwestować w sztuczną inteligencję.Respondenci byli zainteresowani wykorzystaniem sztucznej inteligencji do pomocy w innowacjach oraz badaniach i rozwoju – kluczowym czynniku wzrostu w branży opakowaniowej.

Zamiast poświęcać tygodnie na tworzenie nowych projektów, które wymagają wielu testów, sztuczna inteligencja może wygenerować setki projektów w ciągu kilku minut i wirtualnie je przetestować. Projekty można również dostosować do konkretnych rynków lub problemów z łańcuchem dostaw. Co ważne, sztuczna inteligencja może obniżyć koszty poprzez optymalizację materiałów – precyzyjne obliczanie minimalnej ilości materiału potrzebnego do utrzymania integralności strukturalnej.

Poza procesem produkcyjnym sztuczna inteligencja może również gromadzić i przesiewać duże ilości danych w celu identyfikacji zachowań i trendów klientów, a tym samym ograniczyć kosztowne i czasochłonne testy A/B. Najbardziej przyciągające wzrok jest to, że sztuczna inteligencja może być wykorzystywana do tworzenia niestandardowych projektów z wiadomościami specyficznymi dla lokalizacji lub spersonalizowanymi.

Sztuczna inteligencja może również uczyć się na podstawie danych zwrotnych od klientów, aby dostosować opakowania, które łatwo ulegają uszkodzeniu lub są nieefektywne. Amazon wykorzystuje modele uczenia maszynowego właśnie w tym celu, zmniejszając w ten sposób uszkodzenia przesyłek o 24% i obniżając koszty wysyłki o 5%.

Zalety inteligentnych opakowań

Inteligentne opakowania integrują technologię cyfrową i czujniki w pojemnikach na produkty, aby zapewnić funkcjonalność wykraczającą poza ochronę i hermetyzację.

Znaczniki identyfikacji radiowej (RFID) wbudowane w inteligentne opakowania przekształcają zarządzanie zapasami i widoczność łańcucha dostaw, przesyłając bezprzewodowo dane o lokalizacji bez konieczności skanowania w linii wzroku (takich jak kody kreskowe). Marki mogą śledzić produkty z najwyższą dokładnością, od produkcji, przez dystrybucję, aż po półki sklepowe, zapobiegając stratom, uwierzytelniając towary, wykrywając kradzież i zapewniając konsumentom przejrzystość w zakresie pochodzenia produktów i podróży.

Chipy do komunikacji bliskiego zasięgu (NFC) i kody QR przekształcają zwykłe opakowania w interaktywny portal cyfrowy, łącząc produkty fizyczne z doświadczeniami online. Wystarczy przyłożyć smartfon do opakowania z funkcją NFC lub zeskanować kod QR, aby konsumenci uzyskali natychmiastowy dostęp do szczegółowych informacji o produkcie, samouczków użytkowania, filmów promocyjnych lub spersonalizowanych treści opartych na ich preferencjach i historii zakupów. Ponadto te cyfrowe punkty kontaktu generują cenne dane na temat wzorców interakcji z konsumentami i tworzą nowe kanały marketingowe, które można aktualizować zdalnie bez zmiany fizycznego opakowania.

Inne czujniki mogą monitorować temperaturę, wilgotność i związki lotne (wskaźnik zepsucia) w opakowaniach w celu określenia stanu żywności, napojów i innych wrażliwych produktów. Dane mogą być śledzone w sposób ciągły i wysyłane do menedżerów logistyki, którzy mogą proaktywnie reagować na potencjalne problemy, przekierowując przesyłki lub dostosowując warunki przechowywania.

Inteligentne opakowania, wykorzystujące takie jak tagi RFID i chipy NFC, są również postrzegane jako niezbędne narzędzie do zapewnienia zgodności z przepisami Unii Europejskiej dotyczącymi rozszerzonej odpowiedzialności producenta oraz dyrektywą w sprawie opakowań i odpadów opakowaniowych (PPWR), które nakładają na producentów większą odpowiedzialność za zarządzanie wycofaniem z eksploatacji. Na przykład systemy rozpoznawania obrazu oparte na sztucznej inteligencji mogą wykrywać i sortować różne materiały opakowaniowe w zakładach utylizacji odpadów. Natomiast wbudowane RFID lub cyfrowe znaki wodne w opakowaniach mogą dostarczać szczegółowych danych o składzie materiałów w celu optymalizacji procesów recyklingu.

Chociaż nadal istnieją wyzwania związane z wdrażaniem sztucznej inteligencji i technologii inteligentnego pakowania – obawy dotyczące prywatności, obowiązki regulacyjne i koszty, by wymienić tylko trzy – istnieją ogromne potencjalne korzyści biznesowe. Z badania McKinsey wynika, że firmy, które opracują strategię AI już teraz, zyskają przewagę konkurencyjną.

Katie King jest nieco bardziej dosadna. "Firmy, które się wahają lub chowają głowę w piasek, muszą się teraz obudzić i dostrzec dalekosiężne korzyści" – mówi. Adopcja nie musi być też przytłaczająca. "Koncentrując się na małych dowodach słuszności koncepcji i dostosowując strategie do jasnych celów, firmy mogą utorować drogę do skutecznego wdrożenia sztucznej inteligencji dostosowanej do ich unikalnych potrzeb i ambicji".